针对当前存正在的资本、模式、轨制等方面问题，连系新一代人工智能成长的需要，阐扬和市场的协同感化，多措并举推进高质量数据集扶植。扶植面向新一代人工智能的高质量数据集。构成部分、行业、地域配合参取的协同机制，环绕高质量数据集扶植，扩大数据供给范畴和规模，完美公共及行业数据尺度，加快可托数据空间扶植。面向医疗、教育、科研、法令、工业、农业、物流、金融、能源、交通等沉点范畴扶植大数据核心及大模子行业使用立异（工程）核心，打破消息孤岛，建立完整数据生态，建立高质量数据集，提拔垂曲范畴人工智能模子能力。着眼从动驾驶、具身智能等将来财产需求，相关公共数据，制定行业数据尺度，摸索企业间数据畅通机制，激励企业和研究机构建立高质量行业数据集。

　　再次，数据从体和贸易模式成长尚不成熟。我国缺乏雷同美国Databricks和Snowflake“数据+人工智能”模式的高质量数据汇聚和管理从体，具备大规模数据汇聚办理阐发能力的公司数量不脚。医疗、法令、安全、金融、工业、科研等多个范畴的公共数据授权运营从体目前仍正在培育中，数据集建立和运营操纵的贸易模式成长还不敷成熟。

　　其次，高质量数据的合成、处置和操纵手艺亟待提拔。操纵深度进修和强化进修生成高切确度、跟着社会从动化和智能化程度的不竭提高，对数据处置的要求也不竭提拔，因而急需针对布局化、半布局化和非布局化数据的处置手艺进行迭代优化，进一步提高数据处置效率。

　　最初，高质量数据集的专项规划和支撑政策有待完美。我国已出台一系列数据成长相关政策，可是面向新一代人工智能模子锻炼和场景使用的高质量数据集专项规划和支撑政策尚未出台，其扶植、运营、畅通、操纵等方面行动有待进一步细化。正在数据采集方面，贫乏面向大模子和具身智能模子锻炼的数据共享和畅通推进机制，必然程度上了模子能力的快速提拔。

　　当前，人工智能处正在快速成长的环节期间，正正在沉塑经济社会成长模式。2024年地方经济工做会议指出，开展“人工智能+”步履，培育将来财产。数据做为人工智能成长的三大焦点要素之一，是人工智能模子锻炼的根本要素，也是人工智能模子使用的焦点资本，加速扶植人工智能高质量数据集，对于鞭策“人工智能+”场景落地具有主要意义。

　　高质量数据供给是鞭策新一代人工智能加速成长的环节要素。当前，面向新一代人工智能的数据供给仍有不脚，数据处置公用手艺有待进一步冲破，数据财产和数据生态有待丰硕，高质量数据集的全体规划和支撑政策还有待完美。

　　二是环绕扶植行业高质量数据集环节手艺问题加大攻关力度。面向数据合成和处置，加速开辟数据合成、数据管理的环节共性手艺；面向数据畅通汇聚，鼎力推广现私计较、区块链等手艺；面向“数据+人工智能”使用模式，出力开辟数据办理手艺，摸索新型模子布局和锻炼架构。激励面向人工智能的数据产物、数据办事企业牵头承担国度严沉项目，开展使用根本研究和环节焦点手艺攻关。鞭策产学研合做和立异结合体扶植，打制数据手艺、产物和办事深度融合的新型合做模式。面向沉点场景，打制数据手艺“测试场”，供给实正在数据、模仿使用场景，扶植中试，吸引企业、高校和科研机构参取数据手艺的立异和验证，加快新手艺推广和使用。

　　起首，通用范畴、垂曲范畴以及具身智能范畴的高质量数据供给仍有不脚。一方面，中文公开数据正在质量和数量方面掉队于英文数据。另一方面，我国公共数据操纵程度有待提高，特地面向人工智能成长的高质量行业数据集仍较匮乏。具身智能范畴实正在交互数据采集不脚，次要缘由正在于智能机械人取的交互数据获取坚苦且成本昂扬，同时，企业采集数据缺乏同一的参照尺度。

　　四是加大人工智能高质量数据集扶植政策支撑力度。面向新一代人工智能手艺开辟和使用成长需求，完美数据资本建立系统，培育数据财产，支撑数据手艺成长，系统推进高质量数据集扶植，强化行业使用。统筹地方和处所财务资金、财产指导基金和各类政策性投资，加大对高质量数据集扶植的投入。激励金融机构立异产物和办事，添加对数据相关企业的融资支撑。指导社会本钱有序参取人工智能高质量数据集的开辟操纵。

　　三是指导企业和贸易模式立异，建立人工智能数据财产生态。鼎力培育人工智能数据资本、手艺、办事、使用、平安、根本设备等多范畴企业，沉点扶植面向人工智能行业的数据财产立异平台。激励企业基于“数据+人工智能”摸索多范畴贸易模式，支撑企业取各方合做，打制基于高质量数据集的财产立异链和生态系统。激励企业摸索大模子和具身智能使用场景，驱动数据财产成长。支撑模子使用、模子开辟、数据办事、数据产物等相关企业组建立异结合体，开辟高质量数据集，成长“数据即办事”“学问即办事”“模子即办事”等新业态。